Publié le 14 mars 2008 par Rémy Butin
Prédire de comportement d’achat de vos clients suppose de le modéliser, c’est-à-dire de construire une description mathématique (par exemple une équation) à partir de laquelle vos données clients vous permettront de prévoir pour chacun d’eux, avec une marge d’erreur quantifiée, combien ils vont dépenser chez vous, pour acheter quoi, à quels moments, et pour quelle durée.
Les différents scores prédictifs calculés client par client ont, ainsi, vocation à chiffrer la survenue et l’ampleur probables du comportement individuellement attendu. Avant d’obtenir un modèle utilisable, et afin d’en garantir la validité et l’efficacité, une attention cruciale doit être portée à la qualité de vos données clients. Lire la suite »
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Publié le 7 décembre 2007 par Rémy Butin
Chaque métier possède son jargon, et celui-ci constitue souvent un obstacle à une bonne compréhension entre interlocuteurs. L’abondance des anglicismes professionnels en France révèle, au-delà des effets de mode, une paresse linguistique parfois synonyme de difficulté de transcription conceptuelle.
Force est de constater qu’en France - contrairement à la créativité langagière de nos cousins québécois - nous sommes plus friands de marketing que de mercatique, de web que de toile, ou encore d’emailing que de publipostage électronique… il en va de même du datamining et de la fouille de données… Lire la suite »
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Publié le 20 novembre 2007 par Rémy Butin
Quand on cherche à mettre en oeuvre un projet de datamining au sein d’une PME, la question de l’outil logiciel adéquat de pose de manière d’autant plus aiguë qu’au-delà des objectifs recherchés et des fonctionnalités souhaitées, le budget disponible est souvent très serré.
En toute logique, l’on vise alors le meilleur compromis possible entre l’utilité réelle de la solution de datamining pour l’entreprise et l’effort financier que l’on peut consentir au vu du retour sur investissement attendu. Lire la suite »
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Publié le 15 novembre 2007 par Rémy Butin
Voici quelques mois maintenant - avant la création d’Autour du Client -, j’ai été consulté pour construire et mettre en oeuvre un modèle prédictif de la rétention clients, pour le compte d’une compagnie d’assurances filiale d’un groupe bancaire français.
Cette compagnie d’assurances conduisait déjà, depuis environ un an, une campagne téléphonique récurrente de rétention, en faisant contacter un par un tous ses clients résiliateurs de contrats (automobile, multirisque habitation, garantie accidents de la vie, protection juridique), au fur et à mesure des demandes de résiliation. Lire la suite »
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