Prédire de comportement d’achat de vos clients suppose de le modéliser, c’est-à-dire de construire une description mathématique (par exemple une équation) à partir de laquelle vos données clients vous permettront de prévoir pour chacun d’eux, avec une marge d’erreur quantifiée, combien ils vont dépenser chez vous, pour acheter quoi, à quels moments, et pour quelle durée.

Les différents scores prédictifs calculés client par client ont, ainsi, vocation à chiffrer la survenue et l’ampleur probables du comportement individuellement attendu. Avant d’obtenir un modèle utilisable, et afin d’en garantir la validité et l’efficacité, une attention cruciale doit être portée à la qualité de vos données clients. Lire la suite »

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