Optimiser la qualité de vos données clients : le data scanning

Prédire de comportement d’achat de vos clients suppose de le modéliser, c’est-à-dire de construire une description mathématique (par exemple une équation) à partir de laquelle vos données clients vous permettront de prévoir pour chacun d’eux, avec une marge d’erreur quantifiée, combien ils vont dépenser chez vous, pour acheter quoi, à quels moments, et pour quelle [...]

Vous avez dit datamining ?

Chaque métier possède son jargon, et celui-ci constitue souvent un obstacle à une bonne compréhension entre interlocuteurs. L’abondance des anglicismes professionnels en France révèle, au-delà des effets de mode, une paresse linguistique parfois synonyme de difficulté de transcription conceptuelle. Force est de constater qu’en France – contrairement à la créativité langagière de nos cousins québécois [...]

Choisir une solution de datamining en PME : l’audit logiciel

Quand on cherche à mettre en oeuvre un projet de datamining au sein d’une PME, la question de l’outil logiciel adéquat de pose de manière d’autant plus aiguë qu’au-delà des objectifs recherchés et des fonctionnalités souhaitées, le budget disponible est souvent très serré. En toute logique, l’on vise alors le meilleur compromis possible entre l’utilité [...]

Retenir vos clients : l’apport du datamining

Voici quelques mois maintenant – avant la création d’Autour du Client -, j’ai été consulté pour construire et mettre en oeuvre un modèle prédictif de la rétention clients, pour le compte d’une compagnie d’assurances filiale d’un groupe bancaire français. Cette compagnie d’assurances conduisait déjà, depuis environ un an, une campagne téléphonique récurrente de rétention, en [...]